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Inteligencia artificial: ejemplos aplicados al sector de la construcción

Ejemplos de Inteligencia Artificial en el sector de la construcción. Veamos posibles aplicaciones actuales utilizando dos ejemplos: la app Mela Works de gestión de la construcción y el software EdilGo para la construcción. También veremos un modelo de negocio inmobiliario —PropTech— que combina las nuevas tecnologías y las herramientas digitales para calcular el precio.

01 dic. 2021 03 min Cuota

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La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que permite que las máquinas realicen un razonamiento basado en la lógica y en operaciones complejas, lo cual potencia su capacidad para resolver problemas y tomar decisiones similares a las humanas.

En lo que se refiere al sector de la construcción, nos centraremos específicamente en las siguientes habilidades:

• La capacidad de analizar imágenes de forma similar a como lo haría un observador humano

• Comprender el idioma que se usa habitualmente en comunicaciones o documentos

• La capacidad de analizar sistemas de datos complejos que no tienen ninguna correlación obvia

Inteligencia artificial y aprendizaje automatizado: ¿en qué se diferencian del software tradicional?

A diferencia del software tradicional, un sistema de IA no se basa en algoritmos predeterminados creados por el programador original, quien por lo tanto, debería saber cómo resolver los posibles problemas a los que se tendrá que enfrentar el software en el futuro. Por el contrario, la IA utiliza técnicas de aprendizaje —llamadas aprendizaje automatizado— que permiten que el software se enseñe a sí mismo (casi sin intervención externa). El aprendizaje automatizado utiliza algoritmos que analizan grandes cantidades de datos, y a partir de ellos desarrollan sus habilidades de comprensión y razonamiento.

Además de las grandes corporaciones mundiales, en Italia muchos sectores están comenzando a utilizar tecnologías de inteligencia artificial (IA). Dicho esto, no nos cabe duda de que el uso de la IA se desarrollará exponencialmente en los próximos años.

Tengamos en cuenta que la tecnología básica ahora ya es una tecnología madura, accesible y ampliamente disponible gracias a los servicios en la nube.

Según los datos proporcionados en 2021 por el Observatorio de la Universidad Politécnica de Milán, en Italia la tecnología de inteligencia artificial se utiliza principalmente en el sector bancario y financiero (23% del mercado), seguido por los servicios públicos (14%), la producción industrial (13%) y los seguros (11%).

En lo que respecta al sector de la construcción, las cosas son muy distintas. Si tuviéramos que hacer una radiografía de nuestro sector, en la actualidad la inteligencia artificial es prácticamente desconocida en la construcción. Según un estudio realizado por McKinsey, la construcción es uno de los sectores menos digitalizados y se encuentra entre los más lentos a la hora de adoptar nuevas tecnologías en todo el mundo. La inteligencia artificial no es una excepción.

Partiendo de estas premisas, podemos concluir rápidamente que el sector no cree que la IA sea una herramienta práctica que se pueda utilizar en las obras de construcción. El resultado es que ni los proveedores ni los usuarios promueven su uso. Las únicas excepciones son algunos actores muy innovadores que han descubierto su potencial y la aplican en la obra a diario. Echemos un vistazo a dos ejemplos.

Ejemplos actuales de uso de la inteligencia artificial

Mela

Esta aplicación utiliza inteligencia artificial para analizar y buscar imágenes y fotografías, creando un repositorio de documentación de la obra ágil y permanentemente accesible.

Un ejemplo excelente que muestra el potencial de la IA se puede ver en la app de Mela para la gestión de obras de construcción. Ha desarrollado un sistema impulsado por IA que permite a los usuarios encontrar rápidamente cualquier información que hayan introducido, sin importar en qué parte de la aplicación esté almacenada. Esta funcionalidad es especialmente ágil cuando se buscan imágenes.

Pero eso no es todo. Si hay algo escrito en las fotografías, la IA puede leer el texto y adjuntar la información a la imagen.

Veamos un ejemplo práctico. Supongamos que utilizo Mela para hacer una foto de unos albaranes. En ese caso, el sistema etiquetará automáticamente la fotografía como un documento y leerá toda la información contenida en la imagen. Más adelante, si le pido a Mela que me proporcione toda la información relacionada con un proveedor concreto o un número de pedido, la aplicación me mostrará la imagen que mencionamos. En breve, Mela podrá extraer la lista de artículos mencionados en la fotografía del albarán y la importará directamente como un asiento contable, todo ello realizado con tecnología de inteligencia artificial.

EdilGo

Este paquete de software utiliza inteligencia artificial para estructurar las solicitudes de ofertas basadas en las mediciones de un proyecto.

El software EdilGo ha sido creado para ayudar a las empresas constructoras y a los proveedores a agilizar el proceso de compra de una manera simple, rápida y segura. Funciona como un mercado online dedicado a materiales y servicios de construcción. Los empresarios de la construcción pueden cargar en la plataforma sus mediciones, que contienen la lista de partidas que deben realizarse en la obra y todos los materiales necesarios para ejecutar el proyecto de construcción. Gracias a la inteligencia artificial, el sistema reconocerá cada partida por separado y emitirá las peticiones de presupuesto correspondientes, agrupándolas con lógica.

Inteligencia artificial en el mercado inmobiliario: ¿Qué es PropTech?

En las obras, la inteligencia artificial sigue siendo casi inexistente, si exceptuamos al visionario ocasional. Sin embargo, ahora la tecnología de inteligencia artificial ha adquirido una importancia esencial en el sector inmobiliario gracias a PropTech. El nombre de este modelo de negocio une las palabras propiedad y tecnología, del mismo modo que fusiona nuevas tecnologías y herramientas digitales para calcular los precios inmobiliarios. El objetivo de PropTech es hacer que el mercado inmobiliario sea más eficiente desde el momento mismo en que se comienza a planificar el ciclo de vida completo de un inmueble, a la vez que se reducen los riesgos derivados del mercado.

¿Cómo utiliza PropTech la inteligencia artificial?

Como ya hemos visto, PropTech puede utilizar la tecnología de inteligencia artificial durante todo el ciclo de vida de un edificio, desde las etapas tempranas de diseño hasta la gestión de su construcción y el mantenimiento posventa. Sin embargo, sus aplicaciones más concretas se engloban dentro de dos categorías: analizar el mercado inmobiliario y examinar el estado de un edificio (y su necesidad de mantenimiento). También parece haber un potencial apasionante a la hora de explorar los recorridos de las personas, ya que abre la posibilidad de comprender mejor la relación entre las personas y los espacios que ocupan.

¿Cuáles son las ventajas de la Inteligencia Artificial dentro del sector? Una encuesta

Según una encuesta publicada por Drooms llamada El futuro de la inteligencia artificial en las transacciones inmobiliarias, la IA está muy valorada por su capacidad para:

• Mejorar la eficiencia de los procesos (para el 75% de los participantes)
• Ahorrar tiempo que normalmente se dedica a la revisión manual de la información (motivo elegido por el 69% de los encuestados).
• Prevenir o evitar errores humanos (para el 53%)
• Generar automáticamente contratos e informes (para el 36% de los participantes)
• Ayudar en la toma de decisiones relativas a operaciones basadas en datos (para el 16%)

El principal objetivo de la IA es encontrar patrones y analizar datos, incluso en el sector inmobiliario. Para lograrlo, se debe partir de una gran cantidad de datos que a continuación se introducen y alimentan a los algoritmos para que estos encuentren correlaciones dentro del mercado inmobiliario.