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Intelligenza Artificiale esempi applicati al settore costruzioni

Intelligenza Artificiale esempi per il mondo dell’edilizia. Vediamo gli ambiti di utilizzo di oggi con due prodotti esemplificativi - l’app per cantieri Mela Works e il software per l’edilizia EdilGo - e un modello di business per il mercato immobiliare - il PropTech - che unisce nuove tecnologie e il digitale per il calcolo dei prezzi.

01 dic 2021 03 min Condividi

Intelligenza Artificiale esempi

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L’Intelligenza Artificiale è una tecnologia grazie a cui le macchine sono in grado di svolgere ragionamenti e operazioni complesse, con capacità di risolvere problemi e di prendere decisioni simili a quella dell’uomo.

In particolare pensando al mondo delle costruzioni, facciamo riferimento ad alcune capacità specifiche:

• La capacità di analizzare le immagini come farebbe un osservatore umano

• La comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale utilizzato nelle comunicazioni e nei documenti

• La capacità di analizzare sistemi di dati complessi e apparentemente non correlati

Intelligenza artificiale, machine learning: cosa cambia rispetto ai software tradizionali

A differenza dei software tradizionali, un sistema IA non è basato su algoritmi deterministici, che deriva dal lavoro di chi appunto si occupa di programmarlo che deve conoscere a priori i risultati dei problemi che affronterà, ma su tecniche di apprendimento - il machine learning - che permettono alle macchine di imparare da sole (o quasi). Il machine learning utilizza algoritmi che elaborano un’enorme mole di dati, e dai quali è il sistema stesso a trovare le proprie capacità di comprensione e ragionamento.

A parte le maggiori corporation globali, in Italia oggi per molte industrie siamo solo all’inizio, ma nei prossimi anni, non abbiamo dubbi, assisteremo a uno sviluppo quantico.

Ricordiamo infatti che le tecnologie di base sono mature, accessibili e disponibili attraverso i servizi cloud.

Secondo i dati dell’Osservatorio del Politecnico di Milano del 2021 in Italia l’AI è utilizzata soprattutto nelle banche e finanza (23% del mercato), nelle utility (14%), nella manifattura (13%) e nelle assicurazioni (11%)

Un discorso a parte va fatto per il comparto delle costruzioni. Se dovessimo fare una radiografia del settore, che è il nostro campo di interesse, a oggi l’intelligenza artificiale è praticamente sconosciuta. Secondo uno studio di McKinsey le costruzioni rappresentano una delle industrie meno digitalizzate e più lente nell’adozione di nuove tecnologie al mondo, l’intelligenza artificiale non fa eccezioni.

Da queste premesse si deduce quindi che l’AI non venga presa in considerazione come un aiuto pratico ai problemi del cantiere e quindi sia i fornitori che gli utenti non stiano spingendo molto. Fa eccezione qualche realtà a carattere fortemente innovativo che ne ha visto le potenzialità e che la applica quotidianamente nella vita di cantiere. Vediamo due esempi.

Intelligenza Artificiale, esempi di applicazione oggi

Mela

L’intelligenza Artificiale per analizzare e ricercare le foto, così da creare un archivio di cantiere veloce e sempre a portata di mano

Un esempio di applicazione facile di IA è offerta dall’app di gestione dei cantieri Mela, che ha sviluppato un sistema di Intelligenza Artificiale per trovare rapidamente tutte le informazioni inserite in qualunque sezione all'interno dell’app e soprattutto nelle foto.

Non solo. Se nelle foto ci sono scritte l’intelligenza artificiale le legge automaticamente e lega queste informazioni alla foto stessa.

Un esempio. Quando con Mela faccio una foto ad un DDT, il sistema categorizza automaticamente la foto come documento e legge le informazioni all’interno della foto. A questo punto se chiedo a Mela di darmi le informazioni relative ad un fornitore o un numero di ordine, questa mi restituisce anche la foto in questione. In più l’applicazione sta sperimentando sistemi per registrare in automatico i materiali identificati all’interno del DDT fotografato, il tutto grazie all’intelligenza artificiale.

EdilGo

L’intelligenza artificiale per strutturare al meglio le richieste d’offerta partendo da complessi computi metrici.

Il software EdilGo aiuta imprese di costruzione e fornitori edili nei processi di acquisto, in modo semplice, veloce e sicuro. Funziona come un ufficio acquisti online per la fornitura di materiali e di servizi. Sulla piattaforma gli impresari edili possono caricare il loro progetto completo tramite un computo metrico, che contiene la lista delle cose da fare e i materiali necessari per realizzare un’opera. Grazie all’Intelligenza Artificiale il sistema riconosce in autonomia le diverse voci e crea richieste di offerta ad hoc raggruppando in modo intelligente le varie lavorazioni.

Mercato immobiliare e intelligenza artificiale: cos’è il PropTech?

Mentre in cantiere, a parte qualche piccolo “faro”, abbiamo visto, siamo praticamente tabula rasa, I’Intelligenza Artificiale ha assunto un ruolo fondamentale anche nel mondo delle costruzioni con il PropTech. Il modello di business, che deriva dall’unione delle parole property e technology, unisce nuove tecnologie e il digitale per il calcolo dei prezzi nel mercato immobiliare. L’obiettivo del ProTech è rendere più efficiente il mercato immobiliare - dalla pianificazione all’intero ciclo di vita degli immobili - riducendo in particolare i rischi collegati al mercato.

Come si abbina il PropTech all’intelligenza artificiale?

Come abbiamo visto, nel PropTech l’IA può essere utilizzata nell’intero ciclo di vita di un edificio, dalla progettazione alla gestione e manutenzione post-vendita, ma trova la sua applicazione più concreta oggi in 2 ambienti: l’analisi del mercato immobiliare e l’analisi dello stato degli edifici (manutenzione). Si vedono comunque anche interessanti sperimentazioni nell’analisi dei flussi di persone e nella possibilità di capire meglio la relazione tra le persone e lo spazio nelle quali esse vivono.

Quali sono i vantaggi dell’Intelligenza Artificiale per il settore? Il sondaggio

Evidenziato anche in un sondaggio pubblicato da Drooms The future of artificial intelligence in real estate transactions l’AI è apprezzata per la sua capacità di:

• Rendere i processi più efficienti (per il 75% degli intervistati)

• Far risparmiare il tempo dei processi di revisione manuali (scelto dal 69%)

• Evitare o prevenire l’errore umano (per il 53%)

• Creare in automatico contratti e report (per il 36%)

• Offrire un supporto decisionale per le operazioni data-driven (per il 16%)

Trovare relazioni e analizzare dati è il grande goal dell’AI anche nel settore immobiliare. Per far questo, si prende una grande mole di dati più o meno correlati e la si dà in pasto agli algoritmi per trovare relazioni nel mercato degli immobili