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App edilizia e Intelligenza Artificiale

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App edilizia e Intelligenza Artificiale. A che punto siamo con le soluzioni di Intelligenza Artificiale oggi? E in generale, come sono viste dalla loro comparsa a livello globale, fino alla fase in cui sono utilizzate non solo dalle maggiori corporation globali, ma dalle piccole e medie imprese? Vediamo come Mela oggi si posiziona nel modello elaborato da Gartner.

24 gen 2022 reading time 03 min Condividi Facebook Linkedin Twitter
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App edilizia e Intelligenza Artificiale

App edilizia e Intelligenza Artificiale


A che punto siamo con le soluzioni di Intelligenza Artificiale oggi? E in generale, come sono viste dalla loro comparsa a livello globale, fino alla fase in cui sono utilizzate non solo dalle maggiori corporation globali, ma dalle piccole e medie imprese?

Tutto questo è rappresentato bene dal modello Hype Cycle. Si tratta di una metodologia sviluppata da Gartner (società di consulenza di IT) che rappresenta graficamente il ciclo di vita legato all’utilizzo di una specifica tecnologia: le aspettative, l'adozione, l’applicazione e la maturità. Questo modello è articolato in 5 fasi distinte che ne definiscono il ciclo di vita:

App edilizia e Intelligenza Artificiale

Il modello Hype Cycle elaborato da Gartner

La prima fase, definita Technology Trigger - Innesco della tecnologia - è il lancio di una nuova tecnologia, che fa partire appunto il suo ciclo di vita.

La nuova tecnologia si diffonde a livello globale, prima tra gli addetti ai lavori e poi tra gli early adopters: nel modello grafico siamo al Peak of Inflated Expectations - Picco delle aspettative gonfiate. Quasi nessuno la conosce bene, ma si immagina quali straordinari progressi porterà!

Ecco che dalle aspettative si passa ai tentativi di applicazioni reali, con casi di insuccesso e fallimento altrettanto lampanti. E ci avviamo alla terza fase del modello.

Il Trough of Disillusionment - pozza della disillusione - rappresenta la delusione nei confronti della tecnologia, quando si comincia a cercare un’applicazione d’uso, ma i risultati non ci sono.

La quarta fase del grafico Slope of Enlightenment - pista dell’illuminazione - mostra la risalita nell’utilizzo della tecnologia, quando questa viene migliorata e ha ambiti di utilizzo e di mercato.

Siamo infine al Plateau of Productivity - altopiano della produttività - quando la tecnologia è migliorata e normalizzata nell’uso.

Com'è il modello Hype Cycle per l’Intelligenza Artificiale legata ai Servizi Cloud, come quella adottata da Mela?

La tecnologia adottata da Mela, AI Cloud Services, ovvero l’Intelligenza Artificiale applicata ai Servizi Cloud, secondo il modello di Gartner sta scendendo - è già scesa dal “picco dell’illusione” (il modello è del 2020, e attualmente siamo all’inizio del 2022!) per avviarsi verso l’adozione costante, e diventare sempre più utilizzata dal target di riferimento.

App edilizia e Intelligenza Artificiale

App edilizia e Intelligenza Artificiale. Mela e il modello Hype Cycle 

Mela può dirsi quindi un early adopter: prima tra le app per cantieri in Italia a utilizzare l’AI, ne ha visto le grandi potenzialità e ha sviluppato - e continua a implementare . una serie di funzionalità legate a essa.

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L’approccio di Mela all’Intelligenza Artificiale segue due linee guida fondamentali:

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1. Essere utile

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2. Essere semplice, ovvero rendere semplice il complesso

Vediamo a che punto siamo arrivati oggi con Mela, a partire dalle esigenze concrete della vita di ogni giorno in cantiere.

1 Intelligenza Artificiale Edilizia. L’AI per la gestione delle immagini

La gestione dell’archivio fotografico è un aspetto cruciale nella gestione del cantiere: le foto rappresentano la documentazione dei lavori. Esaminando le foto, possiamo conoscere nel dettaglio ciò che stiamo facendo, o ricostruire quello che è stato fatto.

Di foto se ne scattano molte ogni giorno, per ogni intervento o per ogni cantiere, quindi gestire centinaia di foto diventa un’attività complessa e time consuming! Per ovviare questo problema, in Mela l’AI è utilizzata per analizzare e ricavare dati ed esperienze dalle immagini, proprio come farebbe il nostro cervello.

L’intelligenza Artificiale in Mela è utilizzata per analizzare e ricercare le foto, così da creare un archivio di cantiere veloce e sempre a portata di mano.

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Un esempio? Se devo cercare un ponteggio, mi basterà digitare su Mela la parola “ponteggio” (o” impalcatura” e altri sinonimi) per visualizzare tutte le immagini e i documenti contenenti quell’elemento

2 Intelligenza Artificiale Edilizia. L’AI per la contabilità

Non solo. Rispetto ad altri luoghi di lavoro, il cantiere ha caratteristiche uniche: è temporaneo, mobile, poco classificabile. Raccoglie una mole eterogenea di informazioni, attività, persone difficili da tracciare e monitorare.

Da queste premesse, si capisce come la gestione e il controllo dei costi in un cantiere sia un aspetto altrettanto complicato. Mela, rende semplice quest'attività grazie ai rapportini digitali - su Mela registro in tempo reale le ore dei dipendenti, i materiali che entrano in cantiere e i mezzi utilizzati - e su un contributo fondamentale dato dall’Intelligenza Artificiale.

Mela ha infatti sviluppato una funzionalità avanzatissima in grado di fotografare DDT o fatture ed estrarre automaticamente il testo in una tabella esportabile con i materiali, le quantità e i costi.

 


Guarda il video, e scopri com’è facile controllare quanto stai spendendo, e tenere traccia di fatture e DDT con Mela

Domande e risposte

1. Come può aiutarmi praticamente l'intelligenza artificiale di Mela?

Mela utilizza l'intelligenza artificiale in due modi: uno per riconoscere le foto, così che puoi trovare delle foto specifiche (ad esempio foto di scavi) senza averle classificate prima; uno per leggere automaticamente i dati di un ddt o di una fattura e trascriverli in una tabella, così che non dovrai perdere tempo a trascriverli a mano al computer.

2. Quanto posso risparmiare con un'app per l'edilizia?

Utilizzare un'app in cantiere ti permette di conoscere i costi in tempo reale, di non perdere informazioni e di comunicare meglio con tutti gli attori coinvolti: efficienza e risparmio. 


Luisa Marcora

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